{"id":3477,"date":"2018-07-03T06:01:34","date_gmt":"2018-07-03T06:01:34","guid":{"rendered":"https:\/\/codexflores.ch\/index.php\/2018\/07\/03\/zu-jedem-produkt-die-richtige-musik\/"},"modified":"2018-07-03T06:01:34","modified_gmt":"2018-07-03T06:01:34","slug":"zu-jedem-produkt-die-richtige-musik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/codexflores.ch\/index.php\/2018\/07\/03\/zu-jedem-produkt-die-richtige-musik\/","title":{"rendered":"Zu jedem Produkt die richtige Musik"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: small;\">03.07.2018 &#8212; Audiobranding, die Verbindung eines Produktes mit einer akustischen Stimmung, soll Eigenschaften einer Marke h\u00f6rbar machen. F\u00fcr die entsprechende Musikauswahl hat ein Team der TU Berlin nun einen Algorithmus entwickelt, der markenrelevante Musik automatisch ausw\u00e4hlt.<\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: small;\">03.07.2018 &#8212; Audiobranding, die Verbindung eines Produktes mit einer akustischen Stimmung, soll Eigenschaften einer Marke h\u00f6rbar machen. F\u00fcr die entsprechende Musikauswahl hat ein Team der TU Berlin nun einen Algorithmus entwickelt, der markenrelevante Musik automatisch ausw\u00e4hlt.<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: small;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: small;\">Der Algorithmus setzt ausschliesslich auf den Audioinhalt der Songs selbst und greift nicht auf manuell zugewiesene Tags und Beschreibungen zur\u00fcck. Mit der Software k\u00f6nnen \u00abMarken und Werbeagenturen automatisch und treffsicher die passende Musik f\u00fcr jede Marke oder Kampagne finden\u00bb. <\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: small;\">F\u00fcr die Erstellung dieser Empfehlungssoftware wurden die Ergebnisse verschiedener Forschungen verkn\u00fcpft: Systematisch gesammeltes Audiobranding-Expertenwissen, empirische Ergebnisse aus einem multinationalen H\u00f6rexperiment, fortschrittliche Music-Information-Retrieval-Methoden, Text Mining-Algorithmen sowie maschinelles Lernen.<\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: small;\">Die Informationen \u00fcber den semantischen Ausdruck von Musik wurden unter anderem aus einem \u00fcber 10&#8217;000 Personen umfassenden H\u00f6rexperiment in Deutschland, Spanien und Grossbritannien gewonnen. Die Stichprobe war hinsichtlich Alter, Land und Bildung ausgewogen, um einen repr\u00e4sentativen Einblick in die Wahrnehmung des semantischen Ausdrucks von Musik durch unterschiedliche Zielgruppen zu gew\u00e4hrleisten. Der Vorhersage-Algorithmus verwendet dabei die 36 wichtigsten Markenidentit\u00e4tsmerkmale wie modern, leidenschaftlich, innovativ, gl\u00fccklich oder vertrauensw\u00fcrdig. <em>(cf)<\/p>\n<p><\/em><strong>Mehr Infos:<\/strong> <a href=\"http:\/\/abcdj.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">abcdj.eu<\/a><\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif; font-size: small;\">03.07.2018 &#8212; Audiobranding, die Verbindung eines Produktes mit einer akustischen Stimmung, soll Eigenschaften einer Marke h\u00f6rbar machen. 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